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第(🤯)五，参与国(guó )际(🛥)合(🕒)作，保护美国的(🌡)(de )人(rén )工智能优势(🌖)。

与此(cǐ )相对，随(🔒)着攻关科研项(🕶)目与(yǔ )协同创新(🏄)平台的增多(duō )，民用企业参与军(⏱)品开发的(de )技术(🍜)人员和军工企业(🔴)(yè )参(cān )与民品开发的技术(shù(🐑) )人(👪)员数(shù )量年均(🐍)增幅巨大，最(zuì )高(🏅)(gāo )时可达26个点。

社会(huì )资(zī )本(🔫)、(🍆)人才、技术参(🔧)与军民(mín )融合发(🔥)展的积极性远(⏺)(yuǎn )未(wèi )得到充(㊙)分发挥。

美国的优(🆔)(yōu )势在于，很早就(🏧)开始(shǐ )发(fā )展(🚹)人工智能，技术(🏮)(shù )的积累比较早(👣)。

这意味着，中(zhōng )国经常需要在美(📂)国(guó )人(rén )开发(🏳)的基础技术之上(㊗)，进(jìn )一步进行研发，所以(yǐ )很(🗒)(hě(🔛)n )多人工智能基(♉)础专利难以(yǐ )回(🧜)避。

所以从知识(📀)产(chǎn )权(quán )的角(🦒)度(🚯)来看，大部(bù )分(🤺)人工智能领域的(💓)基础专利(lì )集(🛰)中在美国人手(😽)里。

该(gāi )研究由韩(🕶)国晋州国立教育(📧)(yù )大学科学教(🙂)育部金景(jǐng )洙(🔑)(zhū )、美国科罗拉(🍥)多大(dà )学足迹博物馆馆长马丁(⛪)·洛(luò )克(kè )利(🏊)教授、韩国国家(🐻)(jiā )文(wén )化遗产研究所负责人(🤭)林(🤾)钟(zhōng )悳博士和(📏)邢立达等学(xué )者(🚑)(zhě )共同完成。