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此(🍔)(cǐ )外，《人工智(🚴)能技术(shù )战略》还提出(🛩)了发(fā )展(zhǎ(🈷)n )人工智(zhì )能高端人才队伍、增(zē(⭕)ng )强对数据的(👩)维护、支(zhī )持人工智能创(❄)业企业(🚏)(yè )、增进(jì(🍲)n )对人工智能的理解等(💂)(děng )应(🎟)对策略(📧)。

而中国(guó )的(🙆)(de )短板是(shì )发展人工智(🔶)能比较晚(wǎ(🤖)n )。

日本也积累了很多(duō )人工智能领(🏡)域的基础(chǔ(🛷) )技术，欧洲的优势则在(🚪)于聚(🔃)(jù )集了(🕟)大量创新型(👇)企业(yè )。

这些(xiē )书在邢(💨)立达心中播(🔢)下(xià )好奇的(🐗)种子。

辗转走(zǒu )上职业(🛁)(yè )“寻龙”路

如(🌔)(rú )何考核(hé )？体现在投入上就是(😖)(shì )研发投入(🏿)的多与少；折射在(zà(🕉)i )产出(💓)上则是(📼)产业融合(hé(🕍) )的盈与亏。

军民融(róng )合(🧗)(hé )，往往(wǎng )需(🧜)要在“高精尖”技(jì )术和“颠覆性”产业(📜)(yè )处着力。

(刘(🤩)翰伦 北京(jīng )人工智(zhì )能专(🦋)利产业(📛)创新中心(xī(📎)n )总经理)

反映在产出上(🎡)(shàng )，产业(yè )融(👺)合的年环比(🛑)增幅只(zhī )有6个点左右(💩)，远远逊(xùn )色(🛫)于科技融合年环比(bǐ )增幅的(de )20个点(🙊)。

这些书在邢(🌑)立(lì )达心中播下好奇(🕵)的种(🔡)(zhǒng )子。