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从报告中科技融(🛬)(ró(💎)ng )合的各(gè )项指标(biāo )贡(📨)献来(lái )看，因(yīn )为联盟、创新(🧘)中心、联合实验室的(⛓)建设，军民协同创新(🉑)平(🆚)台数由2012年的10个(gè )增(🌖)加(⚡)到(dào )2016年的25个(gè )；国(🗻)家(🎅)(jiā )支持下(xià )的军民联(🛅)合科技攻关重大项目(✔)数量更是由2012年的10个增加到2016年(🕗)的22个。

总体而(ér )言，美(mě(🌬)i )国在人(rén )工智能(né(📥)ng )技(🤯)术方面拥有优势，而(🐋)中(🥠)国在人工智能应用(⚡)方(🐬)面拥有优势。

李连(lián )宏(🎳)表示(shì )：“如(rú )果人才(cái )融合(😂)能(néng )借助地方优质教(😝)育培养军队所需的人(✏)才，也能使军队人才(📙)灵(📀)活跳出军校(xiào )培养(🥤)这(🎮)(zhè )个‘小(xiǎo )圈子’，走(🔖)向(xiàng )社会这个‘大市(🙄)场’，能进一步实现人才开发(🗒)的军地共享互补。

除了(🕯)美(měi )国，中(zhōng )国、英(🌬)(yī(👿)ng )国、日(rì )本、加拿(👰)大(🍣)等多个国家也纷纷(🔞)出(💤)台政策，支持人工智能(💰)技术的发(fā )展，这(zhè )再次表(biǎ(📌)o )明目前(qián )人工智(zhì )能(🤥)技术已经发展成熟。

第(🥓)一阶段和第二阶段(🔘)的(🦓)时间分界点大概为(🎁)2020年(🏜)，而(ér )第二阶(jiē )段与第(🔑)(dì )三阶段(duàn )的分界(jiè(🌂) )点预期在2025年到2030年之间。

美国从(♌)资金、数据、人才等(⬆)5个方面入手，调动联(🚿)(liá(🏇)n )邦资源(yuán )，向人(rén )工(👫)智(👽)能(néng )领域倾斜，说明(📠)美(🐸)国确实发现发展人工(🏮)智能的必要性，开始去(💏)重(chóng )点(⬆)关注(zhù )这一技(jì )术。

该(💧)(gāi )研究由(yóu )韩国晋州(🏃)国立教育大学科学(🤮)教(🕗)育部金景洙、美国(👐)科(😟)罗拉多大学足迹博物(🎢)(wù )馆馆长(zhǎng )马丁·洛(🙈)克利(lì )教授、韩国国家文化(💮)遗产研究所负责人林(🈸)钟悳博士和邢立达(🗻)等(🌶)学者共同(tóng )完成。

报(🚗)告(💏)显(xiǎn )示，3年(nián )间“开(kā(🤝)i )放(🛥)程度”从108点上升到133点，环(♐)比增幅8个点。

因为中国(🚯)的互联网产业(yè )十分发(fā )达(🍌)，积(jī )累了大(dà )量数据(📡)(jù )，而数据量越大，则(🚗)越(🌂)有利于人工智能的(🦏)应(✍)用。