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人工智能技术在六十多年前就已萌芽(yá )，然而早(♟)些(🕴)(xiē(🎨) )年(⏭)缺乏硬件(jiàn )和数据支撑(chēng )。

日本在2016年(nián )初发布《第(dì )五(💹)期(🧑)科(🌁)技基(jī )本计划(2016—2020)》，提出在全(quán )世界率先建(jiàn )成“超智能(⛅)社(💑)会(😟)”。

此(👴)外，《人工智能技术(shù )战略》还提(tí )出了发展人(rén )工智能(🐊)高(♊)端(📿)(duā(🛄)n )人才队伍、增强对数据(jù )的维护、支(zhī )持人工智能(🚢)(né(⛴)ng )创(⏱)业企业、增进对人工智能的理解等应对策略。

英国政(🚦)(zhè(〽)ng )府(👚)于(🙌)2018年4月公(gōng )布《产业战(zhàn )略：人工智(zhì )能部门协议(yì )》。

反(🌨)映(🍿)在(⚾)(zà(🍎)i )产出上，产(chǎn )业融合的年(nián )环比增幅只(zhī )有6个点左(📪)右(🤑)，远(🔌)远(🍡)逊色于科技融合年环比增幅的20个点。

这些书在邢(xíng )立(🔷)达(🅱)心(🧞)中(🙍)播(bō )下好奇的种(zhǒng )子。

其结果(guǒ )是诸如航天(tiān )工程、(📨)深(🔓)海(🐵)(hǎi )工程、信息(xī )网络建设等(děng )军民协同开发的指数(💴)持(🚄)续(📪)增(😌)长。

《产业战略(luè )：人工智能(néng )部门协议》强调了产业(yè(🔋) )战(🔚)略(Ⓜ)的(🔃)5个基(jī )础因素：创(chuàng )意、人才、基础设施、商业环(🎰)境(🍟)、(🎣)场所。