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古生(💾)物学家的工(gōng )作，不仅要抽丝(⏬)(sī )剥茧(🚍)、还原(🚊)历史(shǐ )，更要使人们能(néng )更好(🎡)地理解(🐺)过去(qù )，只有这样才能(néng )更好地展望(🆕)未来(lá(🎉)i )。

其结果是诸如(rú )航天工程、(🥤)深海(hǎ(✴)i )工程、(🦉)信息网络(luò )建设等军民协同(✔)(tóng )开发(💡)的指数(🐃)持续(xù )增长。

此外，《人工智能(né(👁)ng )技术战(🕷)(zhàn )略》还(🗑)提(tí )出了发展人工智(zhì )能高(💔)端人才(🤔)队伍(wǔ(⛺) )、增强对数据的(de )维护、支持(🎻)人工(gō(🏙)ng )智能创(㊗)业企业、增进对人工智能(né(👀)ng )的理解(😙)等应对策(cè )略。

中国在人工(gōng )智能应(👍)用方面(📼)有(yǒu )优势

而人工智能(néng )、大(🤐)数据、(🏡)物联(liá(🌞)n )网等是支撑该愿(yuàn )景的关键(🥖)技术。

因(⛩)为中国(💦)的互联(lián )网产业十分发达(dá(🍒) )，积累了(😭)大量数(🔈)(shù )据，而数(shù )据量越(yuè )大，则越(🕖)(yuè )有利(🚮)于人工(🏵)智能(néng )的应用。

”李连(lián )宏给出(🧝)一组数(🤦)据(jù )：(🔺)资源共享和人(rén )才共享2017年的(㊙)指数(shù(📂) )比2012年基点指数均(jun1 )增加了50%，科技共(gòng )享(🔪)则几乎(📶)翻了一(yī )番，增加比例达(dá )到92.11%。

与此相(㊗)对，随着(💱)攻关科研项(xiàng )目与协同创新(🐻)平(píng )台(📑)的增多(🌬)，民用(yòng )企业参与军品开(kāi )发(💤)的技术(🖊)人员和(🚰)(hé )军工企业参与民(mín )品开发(🍰)的(de )技术(😼)人员数(⚪)量年(nián )均增幅巨大，最(zuì )高时(🔧)可达26个(🍸)点。