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原(yuán )因何(🌔)在？(📩)政策导向(💌)起到(🌡)重(chóng )要作(💪)用。

人财物跳出(🏁)军队“小圈子(zǐ )”

古生物学家的工作，不仅(jǐn )要抽丝剥(bāo )茧、还原历史，更要使人(rén )们能更好地理解过去，只有(yǒu )这样(😳)才(cái )能(néng )更好(🃏)地展望未来。

除(🤶)了美(měi )国，中国(✉)(guó )、英国、日(😚)本、加(jiā )拿大(🙃)等(děng )多(duō(⛺) )个国(🈹)家也纷纷(💠)出台(📐)政策，支持(🌪)人工(🏆)(gōng )智能技(🏑)术的(🥦)发展，这再(💷)次(cì(🍜) )表(biǎo )明目(🏰)前人工智能技(😦)术已经(jīng )发展(🦒)成熟(shú )。

人工智能技术在六十多(duō )年前就已萌芽，然而早些年(nián )缺乏硬件(jiàn )和数据支撑。

截至2016年，我(wǒ )国上市公(gōng )司(🤵)总数为3337个，而涉(🏖)(shè )军上市(shì )企(⭕)(qǐ )业仅为111家，占(🦅)比不到4%。

《产业战(😩)略(luè )：人工智(🌪)能部门协(👥)(xié )议(😬)》强(qiáng )调(dià(🐾)o )了产(🔠)业战略的(😔)5个基(🧠)础因素(sù(📝) )：创(🕸)意、人才(🍯)、基(🏻)础设施、(👦)商业环(huán )境(jì(👵)ng )、场所。

英国：力争成为(wéi )人工智能(néng )创新中心

“产出效益滞后(hòu )于投入是高科技领域的常态(tài )，而增速(sù )放缓也在一定程度上(🤲)说明(míng )了军民(🚆)深(shēn )入融合存(🎐)在不通畅(chàng )的(😽)隐患(huàn )。

而人工(🎁)智能、大数据(😶)、物(wù )联(🏏)网等(💶)是(shì )支撑(🈵)该愿(🐫)景的关键(🔲)技术(🍗)。