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从报告中(📖)(zhōng )科技融(🛑)(róng )合的各项指标(🦔)贡(gòng )献来看，因为联盟(mé(🧙)ng )、创新(xīn )中心、(🐄)联合实验(yàn )室的建设，军(🔚)民协(xié )同(🎂)创新(xī(💕)n )平台数由2012年的10个增加到(🔂)2016年的25个；(🙉)国(guó )家支持(chí )下的军民(mín )联合(🌳)科技攻关(👻)重大项目数(shù )量(🐾)更是(shì )由2012年的(🎛)10个(gè )增加(🔓)到2016年的22个。

美国的(😓)优(yōu )势在于(yú(🐬) )，很早就(jiù(🔨) )开始发展人工智(🔱)能，技术(shù )的积(🏦)累比较早(🌑)。

“该研究还基于创(🖱)(chuàng )新成果(guǒ )的交流与转(💔)化视(shì )角，以军民(🏚)两用成(chéng )果的专(zhuān )利数(🥓)反映民参(🈲)军(jun1 )、军(🖨)转民的成效。

军民融(róng )合(🏁)，往往需要(🐷)在“高精尖”技术和(hé )“颠覆(fù )性”产(😥)业(yè )处着(🎢)力。

其中包括：通(👣)过(guò )在研发(fā(⏳) )、技能和(😾)(hé )管理创新方面(🙄)的投入，使(shǐ )英(📛)国成为人(❕)工智(zhì )能和数据(🍯)驱动创新领域(🤭)的(de )全球中(🏢)心；支持(chí )各行(🤮)各业通过应用(yòng )人工智(🍘)(zhì )能和数据分析(😕)技(jì )术来提高生产力；(🎷)设立数(shù(🕕) )据伦理(🌖)和创新中(zhōng )心，使英国在(🈷)安全(quán )和(⏲)符合(hé )伦理地应用数据方面处(📹)于领先，增(✴)(zēng )强英国(guó )网络安全(quán )能力；(🕊)通过在科(😋)学、技术(shù )、工(🥕)程(chéng )和数学以(😴)(yǐ )及计算(🎒)机教学等领域的(🙌)投(tóu )入，帮助人(🐙)们发(fā )展(🚞)获得岗位所需技(🚝)能。

在(zài )发展态势上，军(jun1 )转(🐧)民发展势头减弱(👿)(ruò )。

第四(sì )，发展人工智能(💶)(néng )人才队伍。

中国(🤾)在(zài )人工智(zhì )能应用方(🚾)面有优(yō(🏹)u )势

其中(⏯)包括，探索(suǒ )数据共(gòng )享(🎥)框架，建立(🕡)数据信任机制使多方(fāng )在共享(👡)(xiǎng )数据时(🎆)明(míng )确各自的权(🔱)利和责任，从(có(🤩)ng )而保护(hù(🛴) )敏感信息(xī )，使数(⏳)据的获得更为(⛽)便捷(jié )，并(🤽)保证各环节(jiē )可(🎮)问责。