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首(shǒu )当(dāng )其冲的是体制机制改革相(🈳)对(📧)滞后(😜)，自(🙏)(zì )提出军工科研院(yuàn )所(suǒ )分类改革、军工企业(🌥)混(📏)合所(👈)有(📎)制改革(gé )的要求以来，由(yóu )于(yú )情(qíng )况复杂，改革迟(👏)迟未(🤱)能(🚕)全面开展，体(tǐ )制机制的束缚制(zhì )约(yuē )着军民融合(🧖)的深(🗼)度(😹)发展。

日(⚓)本也积累(lèi )了很多人工智能领(lǐng )域(yù )的基(🎗)础技(💮)术(📗)，欧洲的(💫)优势则在于聚集(jí )了大量创新型企(qǐ )业(yè )。

美国(🕥)从(🚆)资金(😶)、(🍁)数据、人才等5个方面(miàn )入(rù )手，调动联邦资(zī )源(🥓)(yuá(🐏)n )，向人(💯)工(📂)智能领域倾斜，说明美国确(què )实发现发展人工(gōng )智(🕍)(zhì )能(🚪)(né(📖)ng )的必要性，开始去重点关注这一技术(shù )。

人财物跳出(🏪)军(jun1 )队(🕟)(duì(💋) )“小圈子(✡)”

该研究由韩国晋州国立教(jiāo )育大学科学教(🎗)育部(🤘)(bù(🚩) )金(jīn )景(🚎)洙、美国科罗拉多大学足迹博物馆(guǎn )馆长马丁(💵)·(🏷)洛克(🏕)(kè(🦕) )利(lì )教(jiāo )授、韩国国家文化遗产研究所负责人(ré(📆)n )林钟(🌽)悳(🧓)博士和邢(xíng )立(lì )达等学者共同完成。

日本也积累了(🔲)很(hě(💲)n )多(🏉)人工智能领域(yù )的(de )基(jī )础技术，欧洲的优势则在于(🚗)聚集(🆙)了(📇)大(dà )量(🦓)创新型企业。